但他们认为，对于人工智能技术，人工智能模型是一个更负责任的选择，该变体允许免费使用但限制其以有害方式使用，同时授予用户利用该技术进行创新的自主权。 关于 Gemma 的开源解释者解释道： Gemma 模型的使用条款使个人开发者、研究人员和商业用户可以免费访问和重新分发它们。用户还可以自由创建和发布模型变体。在使用 Gemma 模型时，开发人员同意避免有害用途，这反映出我们致力于负责任地开发人工智能，同时增加对该技术的使用。
布了经过预训练和指令调
向 Dawn Anderson 致敬，感谢他 意大利电话号码 指出了这一区别！ DeepMind 的杰玛 该模型的开发是轻量级且高效的，这使其成为更多最终用户手中的理想选择。 谷歌官方公告指出了以下要点： “我们发布了两种尺寸的模型配重：Gemma 2B 和Gemma 7B。每个尺寸都发整的变体。 新的 Responsible Generative AI 工具包为使用 Gemma 创建更安全的 AI 应用程序提供了指导和基本工具。 我们通过原生 Keras 3.0 提供跨所有主要框架的推理和监督微调 (SFT) 工具链：JAX、PyTorch 和 TensorFlow。 即用型 Colab 和 Kaggle 笔记本，以及与 Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo 和 TensorRT-LLM 等流行工具的集成，让您可以轻松开始使用 Gemma。
预先训练和指令调
整的 Gemma 模型可以在您的笔记本 马其顿 电话号码列表 电脑、工作站或 Cloud 上运行，并可轻松部署在 Vertex AI 和 Kubernetes Engine (GKE) 上。 跨多个 AI 硬件平台的优化可确保行业领先的性能，包括 NVIDIA GPU 和 Cloud TPU。 使用条款允许所有组织（无论规模大小）负责任地进行商业使用和分发。” 杰玛分析 根据 Apple 机器学习研究科学家 Awni Hannun 的分析，Gemma 经过优化，效率极高，适合在资源匮乏的环境中使用。 Hannun 观察到，Gemma 的词汇量为 250,000 (250k) 个标记，而类似模型的词汇量为 32k。